Bij &samhoud hebben we een tool gebouwd die leest wat er niet wordt gezegd in een meeting: FLAI.

Bij &samhoud hebben Rogier, Nina, Luca en ik een tool gebouwd die leest wat er niet wordt gezegd in een meeting: FLAI.

Onder de motorkap is het niet één prompt die je loslaat op een transcript. Dat werkt niet. We draaien meerdere agents die elkaar tegenspreken. Een waarnemer doet de eerste lezing, een advocaat van de duivel valt het bewijs aan, een arbiter weegt de kritiek. Het model argumenteert tegen zichzelf om te voorkomen dat het te makkelijk conclusies trekt. Op basis van acht inhoudelijke constructen, zoals besluitvorming, dialoogdynamiek en vertrouwen.

Af en toe heeft de AI het mis, omdat het bijvoorbeeld niet de volledige context kent. Daarom laten we altijd een consultant de observaties beoordelen.

En het blijft me verbazen hoe goed AI dit kan in de praktijk. Vooral als transcripten niet perfect zijn. Er zitten fouten in, stukken door elkaar heen, woorden die verkeerd gespeld zijn. En toch komt er iets uit dat raak is. Patronen die een team zelf niet zag omdat ze normaal waren geworden. Dingen die zo gewoon waren dat niemand ze nog opmerkte, tot een model ze benoemt.

Een taalmodel op de juiste manier ingezet, ziet dingen die een mens in de kamer kan missen omdat ze te subtiel zijn of te ver uit elkaar liggen in de tijd. We geven eigenlijk best wat prijs in de woorden waarop we praten, zonder dat we dat doorhebben.